Estás creando un nuevo trigger con la funcionalidad deseada. Lo has probado en tus scratch orgs, funciona correctamente, tus tests devuelven los resultados esperados.

Realizas el pase a la Sandbox de Integración, y PUF!! tu trigger finaliza con una Excepción de Límites superados. ¿Cómo puede ser?

Uno de tus compañeros, te pregunta: ¿Qué se está ejecutando dentro del Contexto de Ejecución al invocar el Trigger?

Si esta pregunta te suena a chino o no estás seguro de los que es el Contexto de Ejecución, quizás este artículo pueda ayudarte… y que sepas que no es culpa de nadie 😉

As explained in the last 2 entries, asynchronous processing and execution planning capabilities on Salesforce are very useful and powerful.

But nonetheless, in some complex scenarios, you will find some limitations that can be overcome easily.

Let me explain how, with some Apex Developing and using standard capabilities, you can get a quite powerful Dynamic Planner to sort out those limitations.

My goal on this entry is to describe the current limitations on the platform, explain how they can be solved, and hope they are useful and make some contribution to improve your knowledge in this key area.

Vimos en las entradas anteriores sobre el uso de oData en Salesforce con Connect, pero dejé para más adelante el Apex Connector Framework (ACF), y ha llegado la hora.

Con un caso de uso que espero entretenido e interesante, muestro como el ACF nos abre un fácil integración con sistemas externos que sin él tendría un coste muy elevado, abriendo las capacidades internas de Salesforce Connect.

Si no conoces el ACF, no te preocupes, realizaré una pequeña introducción, y si lo conoces, quizás te intereses saber algo más de criptomonedas 😉

Como hemos visto en las 2 entradas anteriores, las capacidades asíncronas de Salesforce y su planificación son de gran ayuda.

Aún así, vimos que podemos encontrar una carencia: si nuestros procesos asíncronos tiene condiciones funcionales o técnicas de las que depende lanzar su ejecución.

Mi objetivo es explicar la idea, ofreciendo una prueba de concepto funcional, para que puedas darle la vuelta, mejorarlo y ampliarlo para tus necesidades.

En esta entrada me centraré, en cómo diseñar la ejecución de Procesos Asíncronos Apex (en adelante Apex Async), aprovechando las capacidades de la plataforma.

Pero lo haré de manera invertida a como se hace habitualmente, donde se explica como programar los mecanismos de programación. Pero en IMMO, si los desarrolladores, arquitectos y administradores, entendemos bien como gestiona Salesforce los procesos asíncronos, sus colas de Espera y Ejecución, sus límites asociados, etc., la elección del mecanismo de programación, es muy sencilla u obvia.

“Four years from now, ‘mere mortals’ Will begin to adopt an event-driven architecture (EDA) for the sort of complex event processing that has been attempted only by software gurus [until now]’
—Roy Schulte (Gartner), 2003

(Entrada actualizada en Enero 2019, al liberarse como GA el mecanismo de Change Data Capture en Winter 19).

En esta primera entrada de una serie, intento situar, cuales son los mecanismos existentes en Salesforce, cuyo core es el uso de Eventos, e intento compararlos y ubicarlos en sus casos de uso.

Podría decirse que esta es una entrada 101 en Eventos de Salesforce.

En mi experiencia, no es trivial entender los “productos/mecanismos” que ofrece y ofrecerá Salesforce sobre eventos (Streaming API, Platform Events, etc.), y las tecnologías (Kafka, Bayeaux, Long Polling, etc.)  asociadas y los casos de uso a que dan respuesta.

Por ejemplo, el título de esta entrada es incorrecto, ya que debería ser algo así como: Introducción a los mecanismos de la Salesforce Enterprise Messaging Platform (pero con ese nombre …), espero pues, que el resto del artículo no sea como el título ;-).